ガイド

計算機の背後にある公式と方法。

レースタイム予測

リーゲルの公式

Peter Riegel(1977)による古典的な持久力予測モデル。1.06の指数を使用して、距離が長くなるにつれてペースがどのように低下するかを推定します。比較的近い距離の比較に最適です。

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キャメロンの公式

Dave Cameronによって開発された代替モデル。短いレースにおける無酸素運動の寄与を考慮するため、距離補正係数を導入しています。距離の差が大きい場合の予測(例:1マイル → マラソン)においてより正確です。

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有酸素フィットネス

VO2max推定器

Daniels & Gilbert(1979)の公式を使用して、あらゆるレース結果から有酸素能力を推定します。ラボもトレッドミルも不要。距離と完走タイムだけでOKです。フィットネスレベルのリファレンス表付き。

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年齢別パフォーマンス

年齢や性別を超えたパフォーマンスの比較。

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リファレンス表

世界記録

ロードレースおよび中距離走の歴史における最速記録。

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ペース表

標準的な距離の完走タイムとmin/km、min/miを比較するクイックリファレンス表。

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環境による影響

環境による調整

Matthew ElyとNCAAの科学的モデルに基づき、暑さや高度がランニングパフォーマンスに与える影響について解説します。

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レース予測を試す

リーゲルとキャメロンの予測を並べて比較します。

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VO2max推定を試す

レース結果から有酸素フィットネスを推定します。

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科学的ランニングガイド—パフォーマンスツールの使い方

これらのガイドはCalcpaceの計算機の背後にある科学を説明します。それぞれが研究モデルを案内し、数値の計算方法を示し、実際のトレーニング決定に結果をどのように適用するかを説明します。

レース予測セクションはレクリエーションランニングで最も広く使用されている2つの式をカバーします。Riegel式(1977年)は固定累乗指数を使用し、隣接距離間の予測に適しています。Cameron式(1997年)は、短い距離から長いレースを予測する際により重要になる指数補正を追加します。

有酸素フィットネスセクションはVO2maxとAge Gradingをカバーします。VO2maxガイドはDaniels & Gilbert式を使用して、あらゆるレース結果を有酸素能力の推定値に変換します。Age GradingはWMA 2023ファクターを使用して、あなたのタイムをあなたの年齢・性別の世界記録標準と比較します。

仕組みについて

RiegelとCameronの予測の違いは何ですか?

両方とも距離を超えたレースタイムを予測しますが、異なる数学を使用します。Riegelはすべての距離に固定指数(1.06)を使用します。Cameronは既知の距離が短い場合に増加する指数補正を追加します。隣接する距離ではほぼ同じ結果が得られます。

ガイドと計算機を使用するためにアカウントが必要ですか?

いいえ—すべての公開ツールとガイドはアカウントなしで無料です。無料アカウントを作成するとアクティビティログと進捗追跡が利用でき、ログイン後の画面は100%広告・トラッキングフリーです。

どの計算機から始めるべきですか?

近づいている具体的なレースがある場合は、最近の結果を使ってレース予測機から始めてください。基本的なフィットネス測定が欲しい場合は、VO2max推定機を使用してください。年齢に対するパフォーマンスを理解したい場合は、Age Gradingを使用してください。