Calculadoras
Buena opción en general. Funciona mejor cuando las distancias son similares. — ej. 10K → medio maratón
Mejor cuando las distancias difieren mucho. Ajusta para la velocidad en carreras cortas. — ej. 1 milla → maratón
Cómo funcionan las fórmulas de predicción de carreras
Predecir el rendimiento en carrera es tanto una ciencia como un arte. Nuestro predictor de carreras utiliza dos de los modelos matemáticos más respetados en fisiología deportiva —Riegel y Cameron— para estimar tus posibles tiempos de llegada basándose en un resultado reciente.
La fórmula de Riegel (T2 = T1 × (D2/D1)^1.06) asume que tu capacidad aeróbica se mantiene relativamente constante a medida que aumentas la distancia. Es el estándar de oro para predecir distancias entre 5K y el Maratón.
La fórmula de Cameron introduce un factor de corrección de distancia. Dave Cameron analizó miles de resultados de carreras y descubrió que algunos corredores "se desinflan" más que otros a medida que aumentan las distancias. Este modelo suele ser más preciso para los corredores que pasan de distancias muy cortas (como 1 milla) al Maratón.
Ambas fórmulas asumen que corriste cerca de tu máximo esfuerzo en un recorrido de carretera llano y en condiciones normales. No tienen en cuenta el calor, la altitud o la fatiga acumulada por un entrenamiento intenso. Usa las predicciones como objetivos realistas y luego ajústalas a las condiciones específicas de tu próxima carrera.
¿Cómo funciona esto?
¿Por qué mi tiempo previsto de maratón es mucho más rápido que mi marca personal real?
Las fórmulas asumen que has realizado el entrenamiento específico requerido para la distancia objetivo. Un 5K de 20 minutos predice un maratón sub-3:10, pero solo si has desarrollado la base de resistencia necesaria y un volumen alto de kilometraje.
¿Debería usar Riegel o Cameron para mi predicción?
Usa Riegel cuando hagas predicciones entre distancias con una demanda aeróbica similar (10K → medio maratón, medio maratón → maratón). Usa Cameron cuando hagas predicciones desde distancias cortas (5K o 1 milla) a otras mucho más largas, ya que Cameron tiene en cuenta el papel más importante de la velocidad sobre la resistencia en eventos cortos.
¿Qué tan precisas son las fórmulas de predicción de carreras?
Para corredores bien entrenados que hacen predicciones entre distancias adyacentes (10K → medio maratón, medio maratón → maratón), la precisión suele estar entre el 2 y el 5%. La precisión disminuye a medida que aumenta la diferencia entre la distancia conocida y la objetivo. Los factores ambientales como el calor, las cuestas y la fatiga no están modelados; trata siempre la predicción como un punto de partida, no como una garantía.