Calculadoras
Modelo clássico de resistência. Ideal para distâncias próximas entre si. — ex: 10K → meia maratona
Mais preciso para distâncias muito diferentes. Ajusta a contribuição anaeróbica. — ex: 1 milha → maratona
Como Funcionam as Fórmulas de Previsão de Prova
Prever o desempenho em uma prova é tanto uma ciência quanto uma arte. Nosso Preditor de Provas usa dois dos modelos matemáticos mais respeitados na fisiologia esportiva — Riegel e Cameron — para estimar seus tempos de conclusão potenciais com base em um resultado recente.
A Fórmula de Riegel (T2 = T1 × (D2/D1)^1.06) assume que sua capacidade aeróbica permanece relativamente consistente à medida que você aumenta a distância. É o padrão-ouro para prever distâncias entre 5km e a Maratona.
A Fórmula de Cameron introduz um fator de correção de distância. Dave Cameron analisou milhares de resultados e descobriu que alguns corredores 'quebram' mais do que outros conforme a distância aumenta. Este modelo é frequentemente mais preciso para corredores que estão migrando de distâncias curtas (como 1 milha) para a Maratona.
Ambas as fórmulas assumem que você correu perto do seu esforço máximo em um percurso de rua plano e sob condições normais. Elas não levam em conta o calor, a altitude ou a fadiga acumulada de treinos intensos. Use as previsões como metas realistas e, em seguida, ajuste para as condições específicas de sua próxima prova.
Como funciona?
Por que minha previsão para a maratona é muito mais rápida que meu recorde pessoal?
As fórmulas assumem que você realizou o treinamento específico necessário para a distância alvo. Um 5km para 20 minutos prevê uma maratona abaixo de 3:10, mas apenas se você tiver a base de resistência e o volume de quilometragem necessários.
Devo usar Riegel ou Cameron para minha previsão?
Use Riegel ao prever entre distâncias com demanda aeróbica semelhante (10K → meia maratona, meia → maratona). Use Cameron ao prever de distâncias curtas (5K ou 1 milha) para distâncias muito mais longas, pois Cameron considera o papel maior da velocidade sobre a resistência em eventos curtos.
Quão precisas são as fórmulas de previsão de prova?
Para corredores bem treinados prevendo entre distâncias adjacentes (10K → meia, meia → maratona), a precisão costuma ficar entre 2–5%. A precisão cai conforme o intervalo entre a distância conhecida e a alvo cresce. Fatores ambientais como calor, subidas e fadiga não são modelados — trate sempre a previsão como um ponto de partida, não uma garantia.