Proč 1,06?

Kdyby byl běh čistě aerobní a bez únavy, časy by se měnily lineárně se vzdáleností (exponent = 1,0). Exponent 1,06 zachycuje realitu, že delší závody vyžadují proporcionálně více úsilí: vaše tempo bude s rostoucí vzdáleností klesat, nikoli jen lineárně, ale o něco více.

Běžec, který dokončí 10 km za 42:00, neuběhne maraton přesně za čtyřnásobek tohoto času — bude o něco pomalejší kvůli vyčerpání energie a kumulativní únavě. Faktor 1,06 tento jev empiricky modeluje.

Použití předpovědi v tréninku

Jakmile máte předpokládaný čas maratonu, pracujte pozpátku a zjistěte svá tréninková tempa. Pokud je váš předpokládaný maraton 3:30, vaše cílové maratonské tempo je přibližně 4:58 min/km (7:59 min/mi). Toto tempo používejte pro progresi dlouhých běhů a tréninky specifické pro maraton v posledních 8 týdnech před dnem závodu.

Předpovědi jsou nejužitečnější, když jsou aktualizovány po každém klíčovém závodě. Jak se vaše kondice díky tréninku zlepšuje, váš čas na 10 km klesne a spolu s ním se zlepší i vaše předpověď na maraton. Sledování této progrese je spolehlivý způsob, jak monitorovat efektivitu tréninku, i když neběžíte plný maraton v každém cyklu.

⚠️ Omezení, která je třeba mít na paměti

Vzorec předpokládá, že oba závody jsou běženy na maximum a za podobných podmínek.

Nezohledňuje terén, počasí, převýšení ani specifika tréninku.

Předpovědi jsou nejpřesnější, když jsou si obě vzdálenosti relativně blízké (např. 5 km → 10 km). Extrapolace z 5 km na maraton nese větší nejistotu.

Začínající běžci často předpovědi překonávají; vysoce trénovaní sportovci bývají modelu blíže.

FAQ předpověď závodu: jak nejlépe využít své výsledky

Riegelův vzorec (1977) je nejrozšířenější model pro předpověď závodních časů na různých vzdálenostech. Zachycuje základní pravdu o vytrvalosti — jak se vzdálenost zvyšuje, tempo se zpomaluje předvídatelným, nelineárním způsobem. Vzorec je T2 = T1 × (D2/D1)^1,06, kde exponent 1,06 odráží skutečnost, že delší závody vyžadují proporcionálně více úsilí.

Přesnost je nejvyšší při předpovědi mezi sousedními vzdálenostmi na rovných tratích z opravdového maximálního závodního úsilí. Pro maraton z 10K očekávejte výsledky do 2–4 minut v ideálních podmínkách. Běžné zdroje chyb zahrnují použití tréninkového času místo závodního, neshodné profily tratí nebo rozdíly v počasí.

Vzorec nezohledňuje specificitu tréninku. Používejte předpověď jako realistický strop a plánujte konzervativní startovní strategii. Pro velké vzdálenostní extrapoly (např. 5K na maraton) porovnejte s výstupem Cameronova vzorce jako křížovou kontrolou.

Jak to funguje?

Jak přesný je Riegelův vzorec?

Do 2–4 minut pro maraton předpovězený z 10K v ideálních podmínkách (rovná trať, dobré počasí, skutečné maximální úsilí). Přesnost se zlepšuje pro sousední vzdálenosti (10K na půlmaraton) a klesá pro velké skoky (1 míle na maraton). Nejlépe funguje pro tempa mezi 3:30 a 5:30 na km.

Proč se mi předpovězený čas zdá příliš rychlý nebo příliš pomalý?

Nejčastěji vstup nebyl opravdové závodní úsilí — pohodlný dlouhý běh podceňuje formu, rekord na rychlé trati ji nadceňuje. Záleží také na rozdílech tratí a počasí. Specificita tréninku je dalším faktorem.

Mohu předpovídat přes velmi různé vzdálenosti, například od 5K na maraton?

Technicky ano, ale spolehlivost klesá s rostoucím rozdílem vzdáleností. Pro skok od 5K na maraton spusťte také Cameronovu předpověď — ta dá konzervativnější, často realističtější odhad maratonu.

Jak funguje prediktor závodu