Kalkulačky
Dobrá všestranná volba. Funguje nejlépe, když jsou vzdálenosti podobné. — např. 10K → půlmaraton
Lepší, když se vzdálenosti hodně liší. Upravuje pro rychlost v krátkých závodech. — např. 1 míle → maraton
Jak fungují vzorce pro předpověď závodu
Předpovídání výkonu v závodě je věda i umění. Náš prediktor závodu používá dva z nejuznávanějších matematických modelů ve sportovní fyziologii — Riegela a Camerona — k odhadu vašich potenciálních cílových časů na základě nedávného výsledku.
Riegelův vzorec (T2 = T1 × (D2/D1)^1.06) předpokládá, že vaše aerobní kapacita zůstává relativně konzistentní při přechodu na delší vzdálenost. Je to zlatý standard pro předpovídání vzdáleností mezi 5 km a maratonem.
Cameronův vzorec zavádí korekční faktor vzdálenosti. Dave Cameron analyzoval tisíce výsledků závodů a zjistil, že někteří běžci při prodlužování vzdálenosti „vadnou“ více než jiní. Tento model je často přesnější pro běžce, kteří přecházejí z velmi krátkých vzdáleností (např. 1 míle) na maraton.
Oba vzorce předpokládají, že jste běželi blízko svého maximálního úsilí na rovinatém silničním kurzu za normálních podmínek. Nezohledňují horko, nadmořskou výšku ani kumulativní únavu z náročného tréninku. Předpovědi používejte jako realistické cíle a poté je upravte podle specifických podmínek vašeho nadcházejícího závodu.
Jak to funguje?
Proč je můj předpokládaný čas na maraton mnohem rychlejší než můj skutečný osobní rekord?
Vzorce předpokládají, že jste absolvovali specifický trénink vyžadovaný pro cílovou vzdálenost. 5 km za 20 minut předpovídá maraton pod 3:10, ale pouze pokud jste si vybudovali potřebný vytrvalostní základ a objem naběhaných kilometrů.
Mám pro svou předpověď použít Riegela nebo Camerona?
Použijte Riegela při předpovídání mezi vzdálenostmi s podobnými aerobními nároky (10 km → půlmaraton, půlmaraton → maraton). Použijte Camerona při předpovídání z krátkých vzdáleností (5 km nebo 1 míle) na mnohem delší, protože Cameron zohledňuje větší roli rychlosti oproti vytrvalosti v krátkých disciplínách.
Jak přesné jsou vzorce pro předpověď závodu?
U dobře trénovaných běžců předpovídajících mezi sousedními vzdálenostmi (10 km → půlmaraton, půlmaraton → maraton) je přesnost obvykle v rozmezí 2–5 %. Přesnost klesá s rostoucím rozdílem mezi známou a cílovou vzdáleností. Environmentální faktory jako horko, kopce a únava nejsou modelovány — vždy berte předpověď jako výchozí bod, nikoli záruku.